数据集概述
本数据集包含6只自由放养玳瑁海龟的多传感器序列数据，与视频观测行为关联。数据涵盖加速度、陀螺仪、压力等传感器记录，经线性插值处理生成20Hz采样的深度校正数据，排除未标记的夜间序列后，形成每只海龟每日部署文件，总计标记时长约69.7小时，支持濒危海龟行为预测研究。
文件详解
- 多传感器矩阵文件
- 文件名称：遵循
CC-09-XX_部署日期_天数.npy模式（例如：CC-09-80_28-03-2023_2.npy）
- 文件格式：NPY
- 字段映射介绍：含15列数据，包括AccX/AccY/AccZ（加速度）、GyrX/GyrY/GyrZ（陀螺仪）、MagX/MagY/MagZ（磁力计）、Depth（深度）、Light（亮度）、Temperature（温度）、Pressure_corr（校正压力）、Pressure_diff（压力差）、Behavior（行为标签）
- 行为标签字典文件
- 文件名称：
behInd_to_behName.json、behName_to_behInd.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：定义Behavior列中数字标签与对应行为名称的映射关系
- 数据信息字典文件
- 文件名称：
dico_info.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：提供矩阵列名及各传感器的记录频率信息
适用场景
- 濒危物种行为预测：利用加速度数据结合迁移学习模型，预测玳瑁海龟的摄食、休息等行为
- 海洋生物传感器应用：分析多传感器数据与海龟行为的关联，优化濒危物种监测技术
- 传感器数据处理研究：验证线性插值提升压力数据采样率的方法有效性
- 海洋生态保护决策：基于行为数据为玳瑁海龟栖息地保护提供科学依据
- 跨物种迁移学习分析：探索从绿海龟、人类数据集迁移学习对海龟行为预测的性能提升
