哈雅姆餐厅销售数据分析数据集KhayamRestaurantSalesDataAnalysisDataset-razamh
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅，销售数据，数据分析，顾客行为，商业智能，市场营销，餐饮业，机器学习
数据概述： 该数据集包含了哈雅姆餐厅的销售数据，记录了不同时间段的订单，菜品，顾客消费等信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为餐厅运营期间。
地理范围： 数据涵盖了哈雅姆餐厅的运营地点及其顾客。
数据维度： 数据集包括订单ID，日期，时间，菜品名称，菜品类别，价格，数量，顾客ID，支付方式，顾客消费总额等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于哈雅姆餐厅的内部销售系统，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的数据分析，顾客行为分析，销售预测，市场营销策略制定等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮业的销售数据分析，顾客消费行为分析，菜品受欢迎程度分析等研究，如顾客消费习惯分析，菜品销售额预测等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在优化菜单，调整定价策略，改善服务质量等方面。
决策支持：支持餐厅的运营管理，市场营销策略制定，以及顾客关系管理。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的销售数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索哈雅姆餐厅的销售规律与顾客消费趋势，帮助用户实现销售额提升，顾客满意度提高等目标，为餐厅运营和市场策略提供数据支持。
