数据集概述
本数据集包含论文《Identification of hexagonal boron nitride thickness by colorimetry and contrast》中用于生成图2-6的实验数据及分析代码,涵盖六方氮化硼(hBN)在不同衬底上的RGB灰度强度、对比度及其导数数据,支持通过比色法识别hBN厚度。
文件详解
- 数据文件(共4个,格式均为XLSX)
RGBgrey_experimental_and_interpolated_intensity_data__70nm_150nm_280nm__Fig_2.xlsx:实验RGB数据、计算的灰度数据及插值结果,不同衬底数据分表存储
RGBgrey_experimental_and_interpolated_intensity_data__90nm_215nm_271nm_297nm__interpolation_of_data_from_literature.xlsx:基于文献实验数据的RGB灰度强度及插值结果,不同衬底数据分表存储,标注实验数据来源
RGBgrey_contrast_and_derivative_data__All_substrates__Figs_3_and_4_and_5.xlsx:由前两文件插值数据计算的RGBL对比度(C_X)及其导数(D_X)数据,每张表对应一个C_X或D_X数据集
RGBgrey_intensity_and_contrast_data__70nm__1-10_layers__Fig_6.xlsx:70nm SiO2衬底上0-10层hBN(厚度为N*0.33nm)的RGB灰度强度及对比度数据
- 代码文件(共1个,格式为PY)
average_color.py:用于计算图像选定区域平均RGB值的Python代码,支持手动绘制矩形选择区域并提取像素RGB值计算平均值
数据来源
论文《Identification of hexagonal boron nitride thickness by colorimetry and contrast》(E. Blundo et al.)
适用场景
- 材料表征研究:通过比色法分析六方氮化硼的厚度
- 光学数据插值验证:对比实验数据与插值结果的一致性
- 衬底影响分析:研究不同厚度衬底对六方氮化硼光学特性的影响
- 图像分析工具开发:基于average_color.py代码优化材料光学图像的RGB值提取方法