数据集概述
该数据集包含HCN和HNC分子的模拟合成光谱数据，基于星际致密分子云和恒星形成区的典型物理条件构建，涵盖五种旋转跃迁（J=1–0至J=5–4），用于支持相关天体物理研究。
文件详解
- 文件名称: Spectral_data_HCN-HNC.zip
- 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
- 内容说明: 压缩包内包含HCN和HNC各五种旋转跃迁的模拟光谱数据，参数覆盖温度（5 K至150 K）、丰度比（0.1至1.0）、源大小（1至6角秒）及线宽（1至19 km/s）等维度，所有模拟基于LTE模型。
数据来源
A&A Magazine发表的论文《Unmasking the physical information inherent to interstellar spectral line profiles with Machine Learning I. Application of LTE to HCN and HNC transitions》
适用场景
- 天体物理研究: 分析星际分子云物理条件与光谱特征的关联
- 机器学习应用: 训练光谱线轮廓物理信息提取的机器学习模型
- 分子光谱学: 探究HCN与HNC分子在星际环境中的辐射特性
- 恒星形成区研究: 模拟不同物理参数下的光谱响应，支持观测数据解读
