数据集概述
本数据集为HD-SIM-RBV合成数据集，基于心血管系统及全身水盐代谢动力学的集总参数生理模型生成，包含五千名虚拟患者在标准四小时血液透析过程中的血容量变化数据。虚拟患者的九十项生理参数经随机调整，数据可用于研究血液透析期间相对血容量的变化规律。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据集背景、生成方法及使用说明。
- Parameters.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录九十项生理参数的基线值、标准差设置及随机调整规则。
- VirtualPatients.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：五千名虚拟患者的九十项生理参数随机调整后的值，每行代表一名患者的参数组合。
- RBV_disc.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：血液透析过程中相对血容量的离散化变化数据，记录不同时间点的血容量值。
- RBV_inf.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：血液透析过程中相对血容量的连续变化数据，提供血容量变化的完整时间序列。
数据来源
论文“A Model-Based Dataset for In-Silico Exploration of the Patterns of Relative Blood Volume Changes During Hemodialysis”
适用场景
- 血液透析血容量变化规律研究: 分析虚拟患者在透析过程中相对血容量的动态变化模式。
- 生理参数对血容量的影响分析: 探究九十项生理参数调整对血容量变化的作用机制。
- 血液透析治疗方案优化: 基于模拟数据评估不同超滤策略对血容量稳定性的影响。
- 血容量监测模型验证: 为开发血液透析血容量实时监测算法提供基准测试数据。
- 医疗数据隐私保护研究: 作为合成数据集替代真实患者数据，支持相关算法研发与验证。
