合并文件用户行为数据集MergedFileUserBehaviorDataset-matijasev23
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为，数据集，数据分析，机器学习，电商，用户研究，市场营销，消费者行为
数据概述： 该数据集包含来自多个电商平台的用户行为数据，记录了用户在多个平台上的浏览、购买、评价等行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据涵盖了中国大陆多个地区的用户行为数据。
数据维度：数据集包括用户ID、商品ID、浏览时间、购买时间、评价内容、评价时间、评价分数、用户地理位置等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个电商平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于用户行为分析、电商研究和机器学习等领域的研究和应用，特别是在用户行为预测、推荐系统优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、市场趋势预测等研究，如用户购物行为分析、消费模式研究等。
行业应用：可以为电商平台提供数据支持，特别是在用户推荐、个性化营销等方面。
决策支持：支持电商平台的用户行为预测和策略优化，帮助商家制定科学的营销和运营策略。
教育和培训：作为电商和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户行为的规律与趋势，帮助用户实现用户行为预测、推荐系统优化等目标，为电商平台的营销和运营提供数据支持。
