赫布神经可塑性神经网络中协和模式涌现数据集

数据集概述

本数据集围绕具有赫布神经可塑性的神经网络展开，聚焦于协和模式在突触权重中的涌现过程。包含3个MATLAB程序代码文件，通过不同刺激频率训练方式探究神经网络特性。

文件详解

• 文件名称: MATLAB.zip
• 文件格式: ZIP压缩包 (.zip)
• 包含内容:
• SweepHighToLow5Harmonics.m: 实现神经网络训练，刺激频率从最高到最低扫描
• SweepLowToHigh5Harmonics.m: 实现神经网络训练，刺激频率从最低到最高扫描
• Random5Harmonics.m: 实现神经网络训练，使用准均匀概率分布的随机刺激频率

适用场景

• 神经科学研究: 分析赫布神经可塑性对神经网络特性的影响
• 人工智能算法开发: 探索神经网络中模式涌现的机制
• 听觉神经科学研究: 研究不同刺激频率对神经网络的影响
• 机器学习模型训练: 开发基于神经可塑性的神经网络模型