数据集概述
本数据集为合成重叠细长体图像数据，包含按重叠细长体数量划分的五组数据，每组含256张128×128像素的灰度图像及对应的真实样条标签，支持重叠细长体相关的算法实验与评估。
文件详解
- 核心数据文件:
- overlapping_slender.hdf5: HDF5格式文件，含5个按重叠数量分组（1-5）的数据。每组包含两个字段：
- input字段：灰度图像数据，形状为(256,128,128)
- labels字段：真实样条标签，形状为(256,M,P,2)（M为组号对应细长体数量，P为样条控制点数量，2为坐标维度）
- 辅助文件:
- overlapping_slender.png: PNG格式图像，无标签的样本预览图
- overlapping_slender_labels.png: PNG格式图像，带标签的样本预览图
- show_samples.py: Python脚本，用于打开和可视化数据集
适用场景
- 计算机视觉研究：可用于重叠细长体目标检测、分割算法的训练与测试
- 图像处理算法开发：支持样条细化、微分渲染等技术的实验验证
- 复杂重叠场景评估：利用4-5组数据开展更复杂重叠条件下的算法性能测试
- 机器学习模型训练：为合成图像数据驱动的模型提供标注完整的训练样本
