数据集概述
本数据集为结构化物流数据，用于评估和优化混合卡车与无人机配送网络。包含空间坐标、环境条件、运营约束等关键参数，涵盖10个客户位置坐标、通信网格数据及4通道风场数据，支持配送路径规划、能源消耗评估等分析。
文件详解
- 文件名称：dataset.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含物流配送网络相关数据，具体包含：
- 客户位置数据：10个客户的x、y坐标，用于建模配送路线和服务区域
- 通信网格数据：二维网格结构，可用于评估信号强度、连通性等网络因素
- 风场数据：4通道16×16网格数据，包含X（网格位置x）、Y（网格位置y）、U（水平风向分量）、V（垂直风向分量）
数据来源
论文“Synthetic Dataset Generation for Optimizing Multimodal Drone Delivery Systems”
适用场景
- 混合配送网络优化: 用于评估和优化卡车与无人机混合配送网络的效率、可行性及环境影响
- 无人机路径规划: 基于风场数据（U、V分量）模拟真实环境，优化无人机飞行路径和能源消耗
- 物流运营约束分析: 结合空间坐标与运营参数，分析配送网络的服务区域划分和资源配置
- 通信网络影响评估: 利用通信网格数据，研究网络连通性对无人机配送运营的影响
- 配送系统风险评估: 模拟环境条件（如风场）对配送系统稳定性和可靠性的影响，支持 resilience planning
