合成二元分类深度学习数据集-STK880课程考试-mohammadarashi

合成二元分类深度学习数据集-STK880课程考试-mohammadarashi 数据来源：互联网公开数据 标签：二元分类,深度学习,神经网络,合成数据,机器学习,R语言,考试数据,特征工程 数据概述： 本数据集是为STK 880 课程的第三部分（使用R语言进行深度学习）的考试而生成的合成数据。数据集包含50,000个观测值，每个观测值由10个特征变量和一个二元目标变量组成。该数据集旨在用于训练和评估基于CPU的神经网络模型。 数据用途概述： 该数据集主要用于深度学习模型的训练和评估，尤其适用于在R语言环境中，使用CPU进行二元分类任务的神经网络构建。学生和研究人员可以利用此数据集进行模型参数调优、不同网络结构的比较、以及对深度学习算法的实践。此外，该数据集也适合用于教学目的，帮助学习者理解二元分类问题，并熟悉深度学习模型的构建流程。