合成汽车轮胎剩余使用寿命数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：轮胎数据, 剩余使用寿命, 轮胎磨损分析, 合成数据, 汽车性能, 使用条件, 预测模型
数据概述
本数据集为合成生成的汽车轮胎数据集，主要用于预测轮胎的剩余使用寿命（Remaining Useful Life, RUL）和当前胎面深度。数据集涵盖了不同车型（汽油车、柴油车、电动车）和全球范围内的轮胎型号，考虑了多种影响轮胎寿命和性能的因素。数据中的特征涵盖了车辆基本信息（如车型、燃料类型、动力参数等）以及轮胎特性（如品牌、尺寸、胎面材料、制造年龄等），同时还包含了道路条件、天气状况、行驶里程等实际使用条件，全面反映了轮胎在不同环境下的表现。
数据用途概述
该数据集适用于轮胎性能分析、剩余使用寿命预测、轮胎维护策略制定以及汽车性能优化等多种场景。具体用途包括：
1. 轮胎剩余使用寿命预测：研究者和工程师可以利用此数据集构建预测模型，评估轮胎在不同条件下的寿命，为轮胎更换和维护提供科学依据。
2. 胎面磨损分析：通过分析胎面深度和磨损情况，可以了解轮胎在不同环境下的性能衰减规律，优化轮胎设计和使用建议。
3. 汽车性能影响分析：数据集中的车辆参数（如动力输出、加速性能等）与轮胎性能相结合，可用于研究汽车性能对轮胎寿命的影响。
4. 实际应用指导：数据中包含的路况、天气条件和行驶里程等信息，可为实际使用中的轮胎维护和管理提供参考。
5. 学术研究和教育培训：数据集可用于教学和科研，帮助学习者理解轮胎性能分析的方法论和实践路径。
数据字段说明
以下是数据集中的关键字段及其说明：
- vehicle_model：车辆型号或标识，用于区分不同车型。
- fuel_type：车辆使用的燃料类型，包括汽油、柴油和电动车。
- transmission_type：车辆的变速类型，如手动或自动。
- maximum_power(hp)：发动机的最大功率输出，单位为马力（hp）。
- maximum_torque(N·m)：发动机的最大扭矩输出，单位为牛顿·米（N·m）。
- maximum_speed(km/h)：车辆的最高时速，单位为千米每小时（km/h）。
- steering_radius(m)：车辆的最小转向半径，单位为米（m）。
- vehicle_acceleration(0-100 km/h in seconds)：车辆从静止加速到100 km/h所需时间，单位为秒。
- vehicle_mileage(mpg)：车辆的燃油效率，单位为英里每加仑（mpg）。
- vehicle_sprung_mass(kg)：车辆的簧载质量（不包括悬架质量），单位为千克（kg）。
- tyre_camber_angle(degree)：轮胎相对于车辆垂直轴的倾角，单位为度（degree）。
- tyre_brand：轮胎的品牌和型号。
- tyre_size：轮胎的尺寸规格，通常由宽度、高宽比和轮辋直径组成（如225/65R17）。
- tread_material：胎面材料的组成，如碳黑、硅胶等。
- standard_tread_depth(mm)：新轮胎的原始胎面深度，单位为毫米（mm）。
- tread_pattern：胎面花纹的类型，如对称、不对称或方向性花纹。
- country：车辆和轮胎使用的国家。
- tread_wear_rating(UTQG)：根据统一轮胎质量分级系统（UTQG）的胎面耐磨性评级。
- average_tread_temperature(celsius)：胎面在使用过程中的平均温度，单位为摄氏度（°C）。
- recommended_inflation_pressure(psi)：制造商推荐的胎压，单位为磅每平方英寸（psi）。
- average_inflation_pressure(psi)：实际平均胎压，单位为磅每平方英寸（psi）。
- tyre_age(years)：轮胎的制造年限，单位为年。
- number_of_punctures：轮胎经历的穿刺总次数。
- current_tread_depth(mm)：当前胎面深度，单位为毫米（mm）。
- road_condition：车辆主要行驶的道路条件，如平滑、粗糙或越野。
- weather_condition：车辆运行区域的天气状况，如潮湿、寒冷等。
- axle_type(driven/dead)：轴类型，表示驱动轴或非驱动轴。
- expected_tyre_life(km)：轮胎的预期寿命，单位为千米（km）。
- retreaded：标识轮胎是否经过翻新（修复或翻新）。
- kilometers_driven(km)：车辆使用该轮胎行驶的总里程，单位为千米（km）。
- remaining_useful_life(km)：轮胎的剩余使用寿命，单位为千米（km），表示轮胎在需要更换前可行驶的距离。
数据特点
- 多样性：数据涵盖了多种车型和轮胎型号，适用于不同类型的车辆和使用场景。
- 全面性：包含车辆性能、轮胎特性、使用条件等多维度信息，数据内容详尽。
- 合成性：数据为合成生成，基于已知的理论模型和经验关系，旨在提供预测建模所需的输入特征。
- 预测目标：数据集的两个核心预测变量为“剩余使用寿命”和“当前胎面深度”，旨在帮助用户理解轮胎在不同条件下的性能表现。
注意事项
- 由于数据为合成生成，其预测变量（如剩余使用寿命和当前胎面深度）是基于理论模型计算得出，可能与真实世界数据存在差异，不完全等同于实验验证结果。
- 数据集适用于预测建模和分析研究，但不建议直接用于实际决策，需结合真实数据校准和验证。
通过以上内容，用户可以快速了解该数据集的组成和价值，为后续分析和应用提供基础支持。
