合法网址识别数据集LegitimateURLsDataset-priyasuguin
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，数据集，网址识别，机器学习，数据挖掘，网络分析，信息安全，恶意软件识别
数据概述： 该数据集包含大量合法网址的记录，用于网址识别和分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的合法网址，不限于特定地区。
数据维度：数据集包括网址的完整链接，域名，访问时间，网站类别，页面内容摘要等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络安全研究和学术报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练，数据挖掘等领域，特别是在恶意网址识别，网络钓鱼检测等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，网址分类，恶意软件识别等研究，如合法网址的特征分析，恶意网址的检测方法等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在网址过滤，安全防护方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助企业和个人用户防范恶意网址和网络攻击。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网址识别技术和网络安全分析方法。
此数据集特别适合用于探索合法网址的特征与识别方法，帮助用户实现高效的网络钓鱼检测和恶意网址识别，提升网络安全防护能力。
