黑客地球编程比赛选手入选情况数据集HackerearthProgrammingContestPlayerSelectionDataset-kaushalsobbana
数据来源：互联网公开数据
标签：编程比赛，选手入选，数据集，机器学习，数据分析，科技竞赛，预测模型，人工智能
数据概述：该数据集由黑客地球（Hackerearth）提供，记录了编程比赛选手的入选情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2016年。
地理范围：数据涵盖了来自全球各地的编程比赛选手。
数据维度：数据集包括选手的基本信息（如用户名，编程语言等），比赛信息（如比赛类型，难度等），选手在比赛中的表现（如编程分数，提交次数等）以及是否被选中等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于黑客地球的编程比赛记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习，数据分析等领域，特别是在选手入选预测，比赛表现分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于编程比赛选手表现分析，选手入选条件研究，如不同编程语言的影响，比赛难度对入选的影响等。
行业应用：可以为编程比赛组织者提供数据支持，特别是在选手选拔，比赛策划等方面。
决策支持：支持编程比赛组织者制定更好的选手选拔策略，帮助优化比赛流程和选手体验。
教育和培训：作为编程竞赛和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解选手入选条件，比赛表现分析等技术。
此数据集特别适合用于探索编程比赛选手入选的规律与趋势，帮助用户实现选手入选预测，优化比赛流程和选手体验，提高比赛的公平性和趣味性。
