黑色素瘤临床数据集MelanomaClinicalDataset-jomaminoza
数据来源：互联网公开数据
标签：黑色素瘤，临床数据，数据集，皮肤病学，医学影像，生存分析，机器学习，疾病诊断
数据概述： 该数据集包含来自皮肤黑色素瘤患者的临床数据，记录了患者的各种临床特征和生存信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围涵盖了患者的诊断，治疗和随访过程。
地理范围： 数据主要来源于医疗机构，涵盖了不同地区和国家的患者。
数据维度： 数据集包括患者的年龄，性别，病灶位置，肿瘤厚度，溃疡情况，淋巴结转移状态，治疗方案，随访时间和生存状态等。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于医疗机构的临床记录，已进行匿名化处理和标准化。
该数据集适合用于皮肤黑色素瘤的研究，诊断，预后分析和机器学习模型的开发，特别是在预测患者生存期，辅助诊断和评估治疗效果方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于皮肤黑色素瘤的临床研究，如评估不同临床特征对生存期的影响，探索新的诊断和治疗方法等。
行业应用：可以为医疗机构和制药公司提供数据支持，特别是在黑色素瘤的诊断，治疗方案制定和药物研发方面。
决策支持：支持医生进行患者预后评估，制定个性化治疗方案和临床决策。
教育和培训：作为医学，生物信息学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解黑色素瘤的临床特征，预后分析和机器学习应用。
此数据集特别适合用于探索黑色素瘤患者的生存规律，帮助用户实现生存预测，辅助诊断和个性化治疗方案的制定，从而改善患者的预后和生活质量。
