黑色星期五电商用户购物行为分析数据集BlackFridayE-commerceUserPurchaseBehavior-zhaopengsz
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 购物行为, 用户画像, 市场营销, 销售预测, 数据分析, 机器学习, 客户关系管理
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的黑色星期五促销期间的用户购物行为数据，记录了用户的基本信息、商品信息以及购买记录。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推断为黑色星期五促销期间的交易数据。
地理范围：数据可能来源于特定电商平台的用户，未明确标注具体国家或地区。
数据维度：包括用户ID、商品ID、性别、年龄、职业、城市类别、居住年限、婚姻状况、商品类别（1、2、3）、购买金额等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_2csv，便于数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于电商平台用户购物行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、商品推荐、市场营销策略制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、市场营销策略研究、销售预测模型构建等学术研究。
行业应用：为电商平台、零售企业等提供数据支持，尤其在用户画像构建、个性化推荐、促销活动效果评估等方面。
决策支持：支持市场营销部门进行精准营销、优化产品定价策略、提升用户体验。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为与商品特性之间的关系，以及评估促销活动对销售额的影响，从而帮助用户优化营销策略、提升销售业绩。
