黑色星期五购物节销售分析数据集BlackFridaySalesAnalysisDataset-kallolnath1
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，销售分析，数据集，消费者行为，时间序列，机器学习，电子商务，市场研究
数据概述： 该数据集包含来自黑色星期五购物节的销售数据，记录了不同顾客在购物节期间的购买行为和消费模式。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年到2013年。
地理范围：数据涵盖了多个城市的购物场所，包括城市各商圈的主要零售商店和电商平台。
数据维度：数据集包括顾客购买记录，涵盖顾客ID，产品ID，性别，年龄，职业，城市类别，居住区域，购买数量，购买金额，产品类别，产品子类别，购买时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台的公开销售记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售行业的销售分析，消费者行为研究，市场趋势预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售预测，消费者行为分析，产品推荐等研究，如购买行为的影响因素分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为零售行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和个性化推荐方面。
决策支持：支持零售商和电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索黑色星期五购物节期间的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和个性化推荐，提高销售效率和盈利能力。
