黑色星期五购物数据集BlackFridayShoppingDataset-vinaypratap
数据来源：互联网公开数据
标签：购物，数据集，消费行为，电子商务，市场营销，用户分析，销售预测，零售业
数据概述： 该数据集包含来自黑色星期五期间的购物记录数据，记录了消费者在电子商务平台上的购物行为。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2012年到2013年。
地理范围： 数据涵盖了印度多个地区的电子商务平台。
数据维度： 数据集包括用户ID，产品ID，性别，年龄，职业，城市类别，停留时长，购买数量，购买类别等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息： 数据来源于电子商务平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，市场营销和零售业等领域的研究和应用，特别是在消费者行为分析，销售预测和市场趋势分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于消费者行为分析，购买决策研究以及市场营销策略评估，如不同用户群体的购买偏好分析，产品推荐系统优化等。
行业应用： 可以为电子商务平台，零售商等提供数据支持，特别是在销售预测，库存管理及客户关系管理方面。
决策支持： 支持企业制定精准的营销策略和产品推广计划，帮助商家更好地满足市场需求。
教育和培训： 作为市场营销，电子商务和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析和市场趋势预测方法。
此数据集特别适合用于探索消费者在黑色星期五期间的购物行为和购买模式，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和客户关系管理，提高销售效率和客户满意度。
