黑色星期五消费数据集BlackFridayConsumerDataset-rabiar
数据来源：互联网公开数据
标签：消费行为，数据集，电子商务，市场分析，机器学习，消费者行为，销售预测，零售业
数据概述：该数据集包含来自电子商务平台的黑色星期五购物活动的消费数据，记录了消费者的购买行为和相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2012年11月12日到11月15日。
地理范围：数据涵盖了多个地区的消费者行为数据，具体范围未明确指出，但主要针对电商平台的活跃用户。
数据维度：数据集包括用户ID，产品ID，性别，年龄，职业，城市类别，停留时长，购买数量，产品类别，购买类别，购买价格等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电子商务平台数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电子商务，市场分析和零售业等领域的研究和应用，特别是在消费者行为分析，销售预测和市场趋势分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电子商务领域的市场调研，消费者行为研究和销售预测，如消费者购买模式分析，价格敏感度研究等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在个性化推荐，库存管理，促销策略制定等方面。
决策支持：支持销售预测和市场策略优化，帮助电商平台制定科学的营销和运营策略。
教育和培训：作为电子商务和市场分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析，市场趋势预测等技术。
此数据集特别适合用于探索黑色星期五期间消费者行为的特征和规律，帮助用户实现销售预测，市场趋势分析和策略优化等目标，为电子商务平台提供数据支持。
