黑色星期五销售分析数据集2023年BlackFridaySalesAnalysisDataset2023-texraihan
数据来源：互联网公开数据
标签：黑色星期五，销售分析，数据集，电子商务，零售业，消费者行为，市场分析，机器学习
数据概述：该数据集包含2023年黑色星期五期间的销售数据，记录了各大电商平台和零售商店的销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2023年11月开始，涵盖黑色星期五的整个促销期。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区的电商平台和零售商店。
数据维度：数据集包括日期，用户ID，产品ID，产品类别，价格，购买数量，促销信息等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于各大电商平台和零售商店的公开销售数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于零售业，电子商务领域的销售分析，市场趋势研究等应用场景，特别是在机器学习模型训练和消费者行为分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售预测，市场趋势分析，消费者行为研究等学术研究，如促销效果分析，购买行为模式研究等。
行业应用：可以为电商平台和零售商店提供数据支持，特别是在销售预测，库存管理和促销策略制定方面。
决策支持：支持零售商和电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的营销和库存管理决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测，市场分析等技术。
此数据集特别适合用于探索黑色星期五期间的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
