黑色星期五销售数据集-dp1224

黑色星期五销售数据集-dp1224 数据来源：互联网公开数据 标签：黑色星期五,销售数据,零售,消费者行为,数据分析,特征工程,预测模型,可视化

数据概述： 本数据集收录了一家大型零售商店在黑色星期五活动期间的销售交易数据，包含超过550,000条记录和12个关键变量，为研究客户在年度最大购物日的购买行为提供了宝贵的数据支持。数据集涵盖了客户的唯一标识符、产品唯一标识符、性别、年龄组、职业、所在城市类别、在当前城市居住年限、婚姻状况、产品类别及购买金额等信息。

数据用途概述： 该数据集适用于分析消费者行为模式、基于人口统计特征的购买倾向以及预测未来销售趋势。广泛应用于数据科学项目中，适合进行回归分析、分类建模和推荐系统构建，同时也可用于特征工程、模型构建和数据可视化，是进行市场研究和商业决策的重要数据资源。