黑色星期五用户消费行为分析数据集BlackFridayUserConsumptionBehaviorAnalysis-rabiar
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为分析, 消费数据, 市场营销, 客户画像, 促销活动, 购物行为, 统计分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自黑色星期五促销活动期间的用户消费行为数据，记录了用户的基本信息、购买商品类别、消费金额等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推断为黑色星期五促销活动期间的数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但根据数据特征推断为印度市场。
数据维度：数据集包含以下字段：
Und: 匿名用户ID；
Gender: 用户性别；
Age: 用户年龄段；
Occupation: 用户职业；
Stay_In_Current_City_Years: 在当前城市居住年限；
Marital_Status: 婚姻状况；
Product_Category_1, Product_Category_2, Product_Category_3: 商品类别，可能涉及多个类别；
Purchase: 消费金额；
A, B, C: 可能是用户分组或促销活动标识，具体含义未知。
数据格式：CSV格式，文件名为black_friday_fecsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电商平台或市场调研，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于消费者行为分析、市场营销策略研究和个性化推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的研究，如用户消费习惯分析、促销活动效果评估等。
行业应用：可以为电商平台、零售商等提供数据支持，特别是在用户画像构建、精准营销、商品推荐等方面。
决策支持：支持市场营销策略的制定和优化，帮助企业提升销售额和用户满意度。
教育和培训：作为市场营销、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户消费行为。
此数据集特别适合用于探索黑色星期五促销活动期间的用户消费规律，帮助用户实现精准营销、提升销售业绩等目标。
