荷兰鹿特丹乳腺癌患者生存分析数据集RotterdamBreastCancerSurvivalAnalysis-lakshmi25npathi
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌, 生存分析, 临床数据, 医学研究, 预后预测, 数据分析, 流行病学, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自荷兰鹿特丹的乳腺癌患者的临床数据，记录了患者的诊断、治疗及随访情况，用于研究影响乳腺癌患者生存期的因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从1983年到1993年。
地理范围：数据覆盖荷兰鹿特丹地区。
数据维度：数据集包括患者的年龄、绝经状态、肿瘤大小、肿瘤分级、淋巴结转移情况、孕激素受体（PGR）和雌激素受体（ER）水平、是否接受激素治疗和化疗、复发时间和死亡时间、以及是否复发和死亡等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为rotterdam.csv，方便进行统计分析和建模。
来源信息：数据来源于临床研究或医学数据库，已进行标准化处理。
该数据集适合用于乳腺癌预后预测、生存分析和临床风险因素研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学和生物统计学领域的学术研究，如乳腺癌生存分析、预后因素分析、风险预测模型构建等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，特别是在临床决策支持系统、个性化治疗方案制定和患者风险评估方面。
决策支持：支持医院和医生进行临床决策，优化治疗方案，提高患者生存率。
教育和培训：作为医学、生物统计学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌相关数据分析。
此数据集特别适合用于探索影响乳腺癌患者生存期的临床因素，帮助用户构建预测模型，改善患者预后。
