荷兰推特用户年龄与性别预测数据集

荷兰推特用户年龄与性别预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：推特,社交媒体,用户画像,年龄预测,性别预测,文本分析,荷兰,机器学习

数据概述： 本数据集包含超过8万名荷兰推特用户的匿名化数据，其中包含了80多个用户资料特征，包括年龄和性别。年龄和性别数据通过机器学习模型预测得出。数据集中的词汇多样性特征使用R语言的Quanteda库中的textstat_lexdiv()函数提取。

数据用途概述： 该数据集适用于社交媒体用户行为分析、年龄和性别预测模型训练、用户画像研究等多种场景。研究人员可以使用该数据探索用户特征与年龄、性别之间的关系，开发更精准的预测模型；市场营销人员可以利用该数据进行用户细分，优化营销策略；此外，该数据集也适用于机器学习和数据挖掘的教学与实践。