河流流量观测数据集-2011至2015年-samanemami
数据来源：互联网公开数据
标签：河流流量,水文观测,时间序列,回归分析,环境监测,数据集,机器学习,预测模型
数据概述：
本数据集包含八处河流观测站点的每小时河流流量数据。该数据集来源于2011年至2015年的观测记录，提供了64个特征变量和八个回归目标变量。特征变量包括气象条件、水文特征等，目标变量则为各站点的实时河流流量。数据集有助于进行河流流量预测和环境监测，是水文研究和环境科学领域的重要资源。
数据用途概述：
该数据集适用于河流流量预测、环境监测、水文建模等场景。研究人员可利用此数据进行时间序列分析，预测未来河流流量变化；环境监测机构可借助数据评估河流生态系统健康状况；政府部门可基于数据制定水资源管理政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解河流流量监测的原理和技术方法。数据集的引用信息为https://doi.org/10.1007/s10994-016-5546-z。
