Helm图表安全配置错误分析与大语言模型缓解数据集2024

数据集概述

该数据集包含2024年6月从Artifact Hub下载的Helm图表模板，以及通过Checkov、KICS等工具分析得到的安全配置错误结果，还包括大语言模型（LLMs）生成的缓解建议CSV文件和人工分析片段，为研究Helm图表安全配置问题提供支持。

文件详解

• 文件名称: Static Checks - Mapping.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 内容说明: 文档可能包含Helm图表安全配置错误的静态检查映射信息，涉及工具分析结果、LLM缓解建议及人工分析片段的相关内容

数据来源

Artifact Hub

适用场景

• 云原生安全研究: 分析Helm图表中常见的安全配置错误类型与分布
• 大语言模型应用: 评估LLMs在安全配置错误缓解建议生成中的有效性
• 软件供应链安全: 研究Artifact Hub等仓库中Helm图表的安全质量现状
• 安全工具优化: 对比不同静态检查工具对Helm图表安全问题的检测能力