HELV2022e20220161Supp_光氧化还原催化官能化研究支持数据

数据集概述

本数据集是论文“Exploring Photoredox-Catalyzed (Re)functionalizations with Core-Modified Benziodoxolones”的完整支持信息,于2022年11月21日发表在Helvetica Chimica Acta。包含通用方法、反应优化、化合物合成与表征等核心研究数据,为有机化学领域光氧化还原催化反应研究提供结构化参考资料。

文件详解

  • 文件名称:HELV2022e20220161Supp.docx
  • 文件格式:DOCX
  • 字段映射介绍:包含通用实验方法、反应条件优化数据、目标化合物的合成步骤及表征数据(如NMR、质谱、元素分析等),覆盖论文研究的核心实验细节与结果验证信息。

数据来源

论文“Exploring Photoredox-Catalyzed (Re)functionalizations with Core-Modified Benziodoxolones”(DOI: 10.1002/hlca.202200161)

适用场景

  • 有机合成方法学研究:用于验证和复现核心修饰苯并碘氧杂环戊烷的光氧化还原催化官能化反应。
  • 光催化反应条件优化:分析不同反应参数对官能化效率的影响,指导新反应体系的开发。
  • 有机化合物表征参考:借鉴数据集内的化合物表征方法与数据格式,支持同类化合物的结构确证。
  • 化学期刊论文补充验证:作为论文研究结果的辅助支撑材料,供同行评审与学术引用。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 7.53 MiB
最后更新 2026年1月20日
创建于 2026年1月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。