数据集概述
本数据集围绕厄瓜多尔安第斯地区种植的大麻籽（Cannabis sativa L.）展开，包含索氏提取和超声提取两种方法下的脂肪酸定量数据，以及基于机器学习的提取产率预测相关数据。数据可用于比较两种提取技术的效率，分析区域 agro-climatic 条件对大麻籽化学成分的影响，为食品和制药行业优化高价值生物活性化合物提取工艺提供支持，共包含4个文件。
文件详解
- 数据文件（.xlsx格式，共2个）
- 文件名称：
BD4 SEMILLA RESULTADO ACIDOS GRASOS.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含大麻籽中脂肪酸的定量分析结果，可能涉及脂肪酸种类、含量等核心数据
- 文件名称：
BD3 SEMILLA RENDIMIENTO.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含索氏提取和超声提取方法的产率数据，可能涉及实验条件、提取产率等关键指标
- 代码文件（.r格式，共2个）
- 文件名称：
BD4 SEMILLA RESULTADO ACIDOS GRASOS RSTUDIOED3 def.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：推测为处理脂肪酸定量数据的R语言代码，可能包含数据清洗、统计分析等逻辑
- 文件名称：
BD3 SEMILLA RENDIMIENTO RSTUDIOED6 def.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：推测为处理提取产率数据并进行机器学习预测的R语言代码，可能包含模型构建、产率预测等逻辑
适用场景
- 提取技术效率比较: 分析索氏提取与超声提取两种方法在大麻籽脂肪酸提取中的效率差异
- 农业气候影响研究: 结合区域 agro-climatic 条件，探究其对大麻籽脂肪酸成分的影响机制
- 提取工艺优化: 基于机器学习模型预测结果，优化大麻籽高价值生物活性化合物的提取工艺参数
- 食品与制药行业应用: 为食品和制药领域开发可持续的大麻籽提取物生产技术提供数据支持
