河内传统市场访客追踪数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：食品供应链,市场访客行为,时间序列分析,人口统计学,食品安全,社区服务,数据分析
数据概述：
本数据集提供了越南河内传统市场中食品流动的详细记录，涵盖访客的人口统计学特征（角色与性别）、访问时间和频率等关键信息。通过WiFi追踪技术，数据集记录了每位访客的访问模式，包括首次和最后一次访问时间、每日平均停留时长、每周访问次数以及总访问时长等。数据集分为两个文件：preshock.csv和baseline.csv，分别记录了不同阶段的市场访客行为。每个记录包含唯一标识符（MAC地址）、市场名称、访客角色（顾客或商家）、访客性别、首次和最后一次访问时间的中位数、每日平均停留时长、每次访问的平均持续时间、每周平均访问次数以及总访问时长等字段。
数据用途概述：
该数据集适用于多个研究和政策制定场景。研究人员可以利用此数据集分析河内食品供应链的现状，识别食品不安全的潜在区域，评估社区中食品获取的不平等现象，并为政策制定者提供数据支持以优化食品分配渠道。此外，数据集可用于市场营销策略制定，帮助商家了解目标顾客群体；也可用于改善市场管理，通过分析访问时间来优化员工配置，提升服务效率。数据集的跨学科应用还包括公共卫生研究、城市规划以及社区服务优化等领域。
字段定义：
- mac：每位用户的唯一标识符（字符串类型）。
- market：用户访问的市场名称（字符串类型）。
- role：用户角色，分为顾客或商家（字符串类型）。
- gender：用户性别（字符串类型）。
- median_first_seen：首次访问市场的中位时间（时间类型）。
- median_last_seen：最后一次访问市场的中位时间（时间类型）。
- average_time_day：用户每日在市场中的平均停留时间（时间类型）。
- average_duration_day：每次访问市场的平均持续时间（时间类型）。
- average_day_week：用户每周访问市场的平均次数（整数类型）。
- average_total_day_seen：用户每日在市场中的总平均时长（时间类型）。
- total_duration：用户在市场中的总访问时长（时间类型）。
数据集来源与许可：
数据集来源为公开互联网数据，具体由Free WiFi项目收集，用于监测河内传统市场的流量。数据集采用CC0 1.0 Universal（CC0 1.0）许可，允许自由使用、修改和分发，无需获取许可，适用于商业和非商业用途。如果在研究中使用本数据集，请务必注明原始作者。
