河内房价数据库HanoiPriceDatabase-manhvbvb
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，数据集，数据分析，机器学习，经济学，市场预测，城市规划
数据概述： 该数据集包含来自越南河内市的房价数据，记录了河内地区房地产市场的价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围：数据覆盖了越南河内市的主要区域，包括各个行政区域和热门商圈。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，楼层，户型，建筑年代，价格等变量。还包括一些影响房价的因素，如周边设施，交通状况等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于河内市房地产市场的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场的价格分析，机器学习模型训练，经济学研究等领域的应用，尤其在房价预测，市场趋势分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，市场供需关系等学术研究，如房价波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介机构等提供数据支持，特别是在房价预测，市场分析和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的投资和销售决策。
教育和培训：作为经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化市场分析和投资决策，促进房地产市场的健康发展。
