数据集概述
本数据集关联中国水稻种植历史与当代人群多基因评分差异，基于中国内地4101个样本，研究水稻驯化栽培对人类基因的潜在影响。包含身高、体重指数、抑郁、时间贴现等9类多基因性状及基因型数据，重点分析水稻种植比例与初育年龄多基因评分、ALDH2 rs671基因型的关联，数据集共含2个文件。
文件详解
- 文件名称：Rice_data_v4.dta
- 文件格式：.dta
- 字段映射介绍：包含样本的多基因评分数据（如身高、抑郁、初育年龄等9类性状）、ALDH2 rs671与ADH1B rs1229984基因型数据，以及县域水稻种植比例等关联变量，用于统计分析水稻种植与多基因特征的关系。
- 文件名称：README_v4.xlsx
- 文件格式：.xlsx
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、数据采集方法、变量定义、分析流程及结果解释等内容，辅助用户理解数据结构与研究逻辑。
适用场景
- 农业历史与人类进化研究：分析水稻种植对人类基因演化的长期影响，探索农业活动与遗传特征的关联机制。
- 多基因性状关联分析：研究水稻种植比例与初育年龄、酒精代谢基因等多基因/基因型的相关性，验证农业模式对特定性状的潜在选择作用。
- 历史人口遗传学研究：结合水稻传播历史，探讨新石器时代农业转型对当代人群遗传特征的遗留效应。
- 跨学科交叉研究：为农业史、遗传学、社会学等领域提供数据支持，推动农业活动对人类生物与文化双重影响的综合研究。
