HMS有害脑活动分类竞赛电生理与频谱特征数据集-silk1100

HMS有害脑活动分类竞赛电生理与频谱特征数据集-silk1100 数据来源：互联网公开数据 标签：HMS,脑活动分类,电生理数据,频谱特征,EEG,电极,相关性,小波变换,频率带,阿尔法,贝塔,德尔塔,西塔

数据概述： 本数据集包含HMS（Harmful Brain Activity Classification Competition）竞赛中电生理（EEG）和频谱数据的三种不同特征表示。具体包括：

df_corr.csv：表示每对电极之间EEG信号的相关性。 df_wave.csv：表示每个电极的EEG信号的小波分解，使用db4小波，分解为5级。 df_spec.csv：表示每个频率带（包括阿尔法、贝塔、德尔塔和西塔）的总结统计量，包括均值、标准差、偏度和峰度。

这些特征表示旨在为竞赛参与者提供多种角度的数据支持，帮助进行有害脑活动的分类研究。

数据用途概述： 该数据集适用于脑电信号分析、有害脑活动分类模型开发、神经科学研究和教育培训等多种场景。研究者可以利用这些特征表示进行数据探索、模型训练和评估；教育工作者可以利用此数据集进行教学与实验设计。该数据集为电生理信号处理和脑活动分类提供了丰富的数据资源。