红白葡萄酒质量数据集

红白葡萄酒质量数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：葡萄酒质量,红葡萄酒,白葡萄酒,化学成分,感官评估,评分,数据挖掘,机器学习 数据概述： 本数据集包含了红葡萄酒和白葡萄酒的化学成分及其感官评估评分，数据来源于UCI机器学习库。每个样本记录了各种化学属性，如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残糖、氯化物、自由二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫醇浓度和酒精含量，以及由专家评审给出的质量评分。数据集分为红葡萄酒和白葡萄酒两部分，每部分包含约1600个样本。 数据用途概述： 该数据集适用于葡萄酒质量预测、酿酒工艺优化、感官分析模型开发等多个场景。研究人员可以通过分析化学成分与评分之间的关系，构建预测模型以评估葡萄酒的质量；酿酒师可以利用数据优化酿酒过程，提升葡萄酒品质；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解葡萄酒化学与感官特性的关联。