红酒品质分析数据集WineQualityAnalysisDataset-jasbhamra22
数据来源：互联网公开数据
标签：红酒, 品质评估, 化学成分, 感官评价, 数据分析, 机器学习, 回归分析, 葡萄酒
数据概述：
该数据集包含来自公开葡萄酒品质评估研究的数据，记录了红酒的化学成分与感官质量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，一般推测为葡萄酒产区。
数据维度：数据集包括11个红酒的化学性质指标，如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精含量，以及一个表示红酒质量的指标（quality，范围为0-10）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于葡萄酒品质评估研究，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒品质预测、化学成分与品质关系研究、以及数据建模和机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造工艺优化、品质影响因素分析、以及红酒质量预测的学术研究。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在产品质量控制、市场营销分析、以及消费者偏好研究方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商的生产决策、以及葡萄酒贸易商的采购决策。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、以及葡萄酒品鉴课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在葡萄酒行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索红酒的化学成分与感官质量之间的内在联系，帮助用户实现红酒品质预测、优化酿造工艺等目标。
