红酒品质评估分析数据集WineQualityAssessmentAnalysis-rubanzasilva
数据来源：互联网公开数据
标签：红酒, 品质评估, 酿酒, 葡萄酒, 化学成分, 质量预测, 数据分析, 回归分析
数据概述：
该数据集包含来自红酒品鉴的数据，记录了红酒的化学成分与感官质量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态红酒品质评估数据。
地理范围：数据未明确标注红酒产地，但涵盖了红酒品质评估的通用指标。
数据维度：包括“Id”（红酒样本编号）、“fixed acidity”（固定酸度）、“volatile acidity”（挥发性酸度）、“citric acid”（柠檬酸）、“residual sugar”（残余糖分）、“chlorides”（氯化物）、“free sulfur dioxide”（游离二氧化硫）、“total sulfur dioxide”（总二氧化硫）、“density”（密度）、“pH”（酸碱度）、“sulphates”（硫酸盐）、“alcohol”（酒精浓度）等11个化学成分指标，以及红酒的感官质量评分（未在数据中直接体现，需结合其他数据）。
数据格式：CSV格式，包含traincsv, testcsv和sample_submissioncsv三个文件，便于数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒酿造、红酒品质评估、化学成分与感官质量关联性研究等领域的学术研究。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在红酒品质预测、酿造工艺优化、质量控制等方面。
决策支持：支持红酒生产商和经销商进行产品质量评估和市场策略制定。
教育和培训：作为葡萄酒分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解红酒品质的影响因素。
此数据集特别适合用于探索红酒化学成分与品质之间的关系，建立预测模型，从而实现对红酒质量的快速评估和优化。
