红帽产品缺陷预测提交结果数据集RedHatProductDefectPredictionSubmissionResults-stellahan
数据来源：互联网公开数据
标签：红帽, 产品缺陷, 预测结果, 机器学习, LSTM, 提交数据, 模型评估, 数据分析
数据概述：
该数据集包含红帽（Red Hat）产品缺陷预测比赛的提交结果数据，记录了针对特定产品缺陷的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，为一次特定比赛的提交结果。
地理范围：数据与红帽公司的产品及相关缺陷预测相关，未明确限定地理范围。
数据维度：包括“id”（预测样本的唯一标识符）和“prediction”（模型预测的缺陷概率或类别）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和模型评估。数据来源于红帽产品缺陷预测比赛，为参赛者提交的模型预测结果。
该数据集适合用于机器学习模型的评估、预测结果分析以及竞赛结果的复盘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型评估、预测结果分析、以及模型优化方法的研究。
行业应用：可用于评估红帽产品缺陷预测模型的性能，为产品质量控制提供参考。
决策支持：支持红帽公司改进其产品缺陷预测流程，优化产品质量。
教育和培训：作为机器学习、数据分析课程的案例，帮助学生了解模型评估和预测结果分析。
此数据集特别适合用于分析预测结果的分布、评估模型的准确性，并探索提高预测性能的方法。
