洪水风险预测评估数据集FloodRiskPredictionEvaluationDataset-mustafakeser4
数据来源：互联网公开数据
标签：洪水预测，风险评估，水文，灾害管理，机器学习，预测模型，地理信息系统，时间序列分析
数据概述：
该数据集包含洪水风险预测评估相关数据，记录了不同区域的洪水发生概率预测值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为评估特定时间段的洪水风险预测结果。
地理范围：数据集未明确标注地理范围，但可以根据ID或其他信息推断出对应的区域。
数据维度：数据集包括两个主要字段：“id”（区域或地点标识符）和“FloodProbability”（洪水发生概率，数值型）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，方便数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于公开的预测模型或评估结果，具体来源信息未在数据集中直接体现，但可推测用于洪水风险评估和预测模型性能的测试。
该数据集适合用于洪水风险预测模型的性能评估和预测结果分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水文、灾害管理和机器学习交叉领域的学术研究，如预测模型评估、不同区域风险对比分析。
行业应用：为保险行业、政府部门和应急管理机构提供数据支持，特别是在洪水风险评估、灾害预警和灾害损失评估方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，例如制定防洪策略、优化灾害应对措施。
教育和培训：作为水文、地理信息系统和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解洪水风险预测和评估。
此数据集特别适合用于评估不同预测模型的性能，以及分析不同区域的洪水风险差异，从而帮助用户优化决策、提高灾害应对能力。
