洪水条件数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：网络活动,攻击检测,数据挖掘,机器学习,网络安全,DoS攻击,Syn Flood攻击,二元分类,训练集,测试集
数据概述：
本数据集包含了详细的网络活动记录，捕获了与网络连接相关的各种属性。每个记录都标记为正常活动或“Neptune”攻击（也称为SYN洪水攻击），为进行二元分类提供了基础。Neptune攻击是一种拒绝服务（DoS）攻击，攻击者通过向目标系统发送大量SYN请求，使其无法响应合法流量，从而消耗目标机器的资源。该数据集的训练集包含86,845条记录，指示每条记录的活动是否正常；测试集包含21,712条记录，用于预测其活动是正常还是Neptune攻击。
数据用途概述：
该数据集适用于网络攻击检测、网络安全研究、机器学习模型训练和预测等场景。研究人员可以使用此数据集来训练机器学习模型，识别和预测SYN洪水攻击，帮助提高网络安全防范能力。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解网络攻击的机制和防御策略。
举例：
在目标变量（Attack）中，“normal”表示正常活动（无攻击），即attack = 0；“neptune”表示Neptune攻击，即attack = 1。通过分析这些数据，可以训练模型以区分正常活动和Neptune攻击，从而提升网络系统的安全性。
