洪水灾害卫星影像数据集FloodDisasterSatelliteImageryDataset-margheritaphilipp
数据来源：互联网公开数据
标签：洪水监测, 遥感影像, 卫星图像, 图像分割, 深度学习, 灾害评估, 地理信息系统, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自卫星影像的数据，记录了孟加拉国地区2017年的洪水灾害相关图像数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2017年3月。
地理范围：数据覆盖孟加拉国地区。
数据维度：数据集包括不同极化方式的卫星影像（VV、VH），以及对应的洪水标签和水体标签图像。
数据格式：数据集包含CSV文件，用于存储图像路径信息，以及PNG、PT和PKL等格式的图像和模型参数文件，便于图像处理和模型训练。
来源信息：数据来源于公开卫星影像数据，并已进行了预处理，包括图像切片和标签标注。
该数据集适合用于水灾害监测、图像分割、深度学习模型训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于遥感图像分析、洪水监测、灾害评估等领域的学术研究，如水体提取、洪水范围识别、灾害损失评估等。
行业应用：可以为环境监测、应急管理、保险行业等提供数据支持，特别是在灾害预警、灾情分析、风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行灾害管理、资源分配和救灾决策。
教育和培训：作为遥感图像处理、深度学习、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员进行实践操作和案例分析。
此数据集特别适合用于探索卫星影像在洪水灾害监测中的应用，帮助用户开发和优化图像分割模型，提高灾害预警和响应能力。
