数据集概述
本数据集通过生物物理模型计算94种野生鸟类的体温调节成本（维持体温稳态所需热量），并关联其基线血浆糖皮质激素浓度，探究环境温度、体型特征与激素水平的机制性联系。数据整合了HormoneBase的糖皮质激素数据与环境、生理参数，为理解鸟类能量代谢与环境适应提供支撑。
文件详解
- Metadata.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含数据集元数据信息，可能涉及研究设计、样本来源、数据处理方法等说明性内容
- MR_database.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含核心分析变量，如体温调节相关指标（BC_Mean、BMR、MR_sun、MR_shade、MR_behav）、环境温度参数（Te_sun、Te_shade、Te_behav、S_sun、S_shade、S_behav）、体型特征（Mass、Mass_sex）、气候变量（bio1、bio4、bio5、bio6、bio10、bio11）、物种生物学特征（migration_type、Sex、Order）等
数据来源
论文“Biophysical models unravel associations between glucocorticoids and thermoregulatory costs across avian species”及HormoneBase数据库
适用场景
- 鸟类生理生态学研究：分析体温调节成本与糖皮质激素浓度的跨物种关联机制
- 环境适应机制探究：研究环境温度对鸟类能量代谢及激素水平的调控作用
- 体型特征与代谢关系分析：验证体型、羽毛绝缘层等特征对体温调节需求的影响
- 气候变化生物学评估：预测气候变暖对野生鸟类能量平衡及生理应激的潜在影响
- 比较内分泌学研究：支撑不同鸟类物种间糖皮质激素水平变异的驱动因素分析
