数据集概述
本数据集围绕扰动环境下的运动意图识别展开，提出了一种从受意外力干扰的目标指向运动中推导运动意图的新型建模方法，包括数学模型构建、参数敏感性分析及人类实验验证，涉及意图轨迹计算与意图变化时间窗等核心内容。
文件详解
- 文件名称：horowitzPattonIntent.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包）
- 字段映射介绍：压缩包内包含与扰动环境下运动意图识别研究相关的全部数据，具体字段需解压后查看，推测涵盖运动轨迹数据、模型参数、实验结果统计等与研究内容直接相关的信息。
数据来源
论文“I meant to do that: determining the intentions of action in the face of disturbances”
适用场景
- 人机交互优化: 利用运动意图识别模型提升假肢、外骨骼等设备的人机协作精度。
- 神经疾病研究: 分析神经障碍患者的运动意图受损模式，辅助疾病诊断与康复方案设计。
- 运动训练系统开发: 实时识别训练中的动作误差意图，实现精准纠错与技能提升。
- 脑机接口技术研发: 为脑控设备提供运动意图信号提取的算法参考，优化控制响应。
- 群体行为分析: 支持团队运动、人群或 swarm 等复杂系统中个体意图的建模与预测。
