Hotstar平台用户行为数据集HotstarUserBehaviorDataset-ajaypanwar86
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为，流媒体，数据集，点击流分析，推荐系统，用户画像，行为分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自 Hotstar 平台的匿名用户行为数据，记录了用户在流媒体平台上的交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为一段时间，具体时间范围待定。
地理范围：数据主要覆盖 Hotstar 平台的用户，包括印度及其他地区的观众。
数据维度：数据集包括用户 ID，视频 ID，观看时长，观看时间，观看进度，设备类型，用户地理位置，用户订阅信息，用户观看历史等。
数据格式：数据通常以 CSV 或 JSON 格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于 Hotstar 平台的公开数据或模拟数据，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析，推荐系统，点击流分析，用户画像构建等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流媒体平台的用户行为研究，如用户观看偏好分析，用户活跃度分析，用户流失预测等。
行业应用：可以为流媒体平台，内容提供商提供数据支持，特别是在个性化推荐，内容优化，用户体验提升等方面。
决策支持：支持平台的内容推荐策略优化，用户界面设计，广告投放策略制定等。
教育和培训：作为数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，推荐算法等技术。
此数据集特别适合用于探索用户在流媒体平台上的行为模式，帮助用户实现个性化推荐，用户体验优化等目标，提升平台的用户粘性和盈利能力。
