猴痘病例临床特征分析数据集MonkeypoxClinicalFeatureAnalysisDataset-himasharanaweera
数据来源：互联网公开数据
标签：猴痘, 临床医学, 流行病学, 疾病诊断, 机器学习, 症状分析, 医疗健康, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含猴痘病例的临床表现与实验室检测结果，记录了患者的症状、体征及相关检测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，可视为对猴痘病例的横断面调查数据。
地理范围：数据来源未明确标注，但数据集包含多种临床症状，推测数据来源于全球范围内的猴痘病例。
数据维度：数据集包含多个临床特征，包括“Test ID”（病例编号）、“Systemic Illness”（全身性疾病）、“Encoded Systemic Illness”（全身性疾病编码）、“Rectal Pain”（直肠疼痛）、“Sore Throat”（咽喉痛）、“Penile Oedema”（阴茎水肿）、“Oral Lesions”（口腔病变）、“Solitary Lesion”（孤立病灶）、“Swollen Tonsils”（扁桃体肿大）、“HIV Infection”（HIV感染）、“Red blood cells count”（红细胞计数）、“White blood cells count”（白细胞计数）、“Home ownership”（房屋所有权）、“Age”（年龄）、“Month of Birth”（出生月份）、“Health Insurance”（健康保险）、“Sexually Transmitted Infection”（性传播感染）和“MPOX PCR Result”（猴痘PCR检测结果）。
数据格式：CSV格式，文件名为Monkeypox_Coursework_Dataset.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于猴痘的临床特征分析、疾病诊断模型构建和流行病学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于临床医学、流行病学和公共卫生领域的学术研究，如猴痘症状与PCR检测结果的相关性分析、疾病传播风险评估等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于疾病诊断、风险预测、公共卫生政策制定等领域。
决策支持：支持医疗机构的临床决策、疾病防控策略制定和资源分配优化。
教育和培训：作为医学、公共卫生等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解猴痘的临床特征。
此数据集特别适合用于探索猴痘病例的临床特征与PCR检测结果之间的关系，帮助用户实现疾病诊断模型的构建、风险因素的识别以及疾病传播趋势的预测。
