猴痘图像分类数据集MonkeypoxImageClassificationDataset-nazmussadat013
数据来源：互联网公开数据
标签：猴痘, 图像识别, 医学影像, 疾病诊断, 图像分类, 深度学习, 数据增强, 计算机视觉
数据概述：
该数据集包含猴痘疾病相关的图像数据，旨在用于图像分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但可用于全球范围内的猴痘疾病图像识别研究。
数据维度：数据集包含图像文件（.jpg格式）和元数据文件（.csv格式）。元数据文件包含"ImageID"（图像标识符）和"Label"（图像标签，指示图像是否为猴痘病例）。
数据格式：主要提供.jpg格式的图像文件和.csv格式的元数据文件，CSV文件包含了图像的ID和对应的标签信息，便于图像与标签的关联和分析。
来源信息：数据来源于公开的图像数据集，并已进行标注处理。
该数据集适合用于医学影像分析、疾病诊断辅助、以及计算机视觉相关的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、疾病诊断和计算机视觉领域的学术研究，例如，用于开发和评估基于图像的猴痘诊断模型。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病早期诊断、辅助诊断系统开发等方面。
决策支持：支持医学专业人员进行疾病诊断，并辅助制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析、深度学习和计算机视觉相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像分类在医学领域的应用。
此数据集特别适合用于训练和评估图像分类模型，以实现对猴痘病例的自动识别，并可以探索不同的图像处理和深度学习方法来提高分类准确率。
