数据集概述
本数据集围绕后皮质萎缩（PCA）表型变异与潜在萎缩因子的关系展开研究，通过贝叶斯建模框架分析多中心队列的灰质密度影像数据，探究萎缩因子与认知功能域的关联，揭示PCA患者的脑行为网络特征。
文件详解
- 文件名称: Figure_e3A.html：HTML格式，可能包含研究结果中的图表（如灰质密度影像或因子分布可视化）
- 文件名称: Figure-e6A.html：HTML格式，可能包含研究结果中的图表（如灰质密度影像或因子分布可视化）
- 文件名称: Figure_e3B.html：HTML格式，可能包含研究结果中的图表（如灰质密度影像或因子分布可视化）
- 文件名称: Supplemental_material_011171.docx：DOCX格式，可能包含研究的补充材料（如方法细节、数据分析流程或额外结果）
适用场景
- 神经影像学研究：分析后皮质萎缩的潜在因子与脑区损伤模式的关联
- 认知神经科学：探究PCA患者认知功能域（如空间感知、物体感知）与脑萎缩的关系
- 临床神经学：辅助理解PCA表型变异的神经病理机制，优化临床诊断与分型
- 生物统计学：应用贝叶斯建模框架分析多中心影像与临床数据的关联模式
