数据集概述
本数据集基于lens.org平台，以关键词“Online Business AND Post-Covid”检索学术著作，经两轮筛选（文献类型限定为期刊文章和会议论文、主题限定为法律）后，导出不同阶段的CSV与BIBTEX格式文献数据，并包含分析页面生成的图片，用于支持后新冠时期在线商业主题的文献综述研究。
文件详解
该数据集由16个文件组成，具体说明如下：
- CSV格式文献数据文件:
- CSVHBO1maya.csv: 初始检索阶段导出的文献列表，字段包括Lens ID、标题、发表日期、出版物类型、关键词等核心文献元数据。
- CSVHBO2maya.csv: 第一次筛选（文献类型限定）后导出的文献列表，字段与上述CSV文件一致。
- CSVHBO3maya.csv: 第二次筛选（主题限定为法律）后导出的最终文献列表，字段与上述CSV文件一致。
- BIBTEX格式文献引用文件:
- BIBTEXHBO1maya.bib.txt: 初始检索阶段文献的BIBTEX引用格式文件。
- BIBTEXHBO2maya.bib.txt: 第一次筛选后文献的BIBTEX引用格式文件。
- BIBTEXHBO3maya.bib.txt: 第二次筛选后文献的BIBTEX引用格式文件。
- 分析图片文件:
- 8CE54B2C-7C46-460F-BD2C-22199B167161.jpeg、BDE9282C-0A41-4D35-8003-5ADD45A3FFEA.jpeg等10个UUID命名的JPEG图片: 来源于lens.org分析页面，可能为文献计量分析图表或可视化结果。
数据来源
lens.org
适用场景
- 文献综述研究: 用于系统梳理后新冠时期在线商业领域的学术研究脉络与热点。
- 法律视角分析: 聚焦法律主题文献，探究后新冠时期在线商业相关的法律问题与监管动态。
- 学术趋势可视化: 基于分析图片及文献元数据，呈现该领域研究的时间分布、期刊来源等趋势特征。
- 文献计量学分析: 利用CSV文献数据，开展作者合作网络、关键词共现等量化研究。
