这是一个基于用户聊天记录的问答数据集。我们找到了一个包含两人或多人对话的文本格式的数据集；数据集名称为“Ubuntu 对话语料库”。从该数据集中，我们根据 dialogID（代表一个唯一的聊天室）分析用户的聊天。根据 dialogID，我们合并了这些聊天并将其转换为上下文。我们从上下文中得出问题和答案。然后，根据该上下文，我们确定答案的起始和结束位置。我们的数据集有两种不同的格式：1. 逗号分隔值 (CSV)，2. JSON 格式的数据。每种格式在训练文件中都包含 7323 个上下文和 29150 个 QA 对。测试文件中有 2041 个上下文和 7288 个 QA 对。总的来说，我们的数据集中有 9364 个上下文和 36438 个 QA 。
