数据集概述
本数据集包含用于生成论文《Repairing Trust in Robots?: A Meta-analysis of HRI Trust Repair Studies with A No-Repair Condition》的数据和代码相关文件，涵盖人机交互（HRI）领域中机器人信任修复研究的元分析数据，支持对信任修复效果及无修复条件下的对比分析。
文件详解
- 文件名称：Study Characteristics Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含HRI信任修复研究的基本特征数据，具体字段未明确，推测涵盖研究设计、样本信息、实验条件等元分析所需的研究特征维度。
- 文件名称：Meta-Codebook.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：元分析编码手册，推测包含数据编码规则、变量定义、分类标准等，用于规范元分析过程中的数据提取与处理。
- 文件名称：Full_Text_Studies_Characteristics.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：基于研究全文提取的特征数据，推测涵盖更详细的研究方法、实验结果、信任修复策略细节等深度特征维度。
数据来源
论文《Repairing Trust in Robots?: A Meta-analysis of HRI Trust Repair Studies with A No-Repair Condition》（发表于IEEE Explore）
适用场景
- 人机交互信任修复研究：分析机器人信任修复策略的有效性及影响因素。
- 元分析方法应用：探索HRI领域信任修复研究的元分析框架与编码规范。
- 信任修复对比实验：对比有修复与无修复条件下机器人信任水平的变化规律。
- 机器人交互设计优化：为提升机器人可信度的交互策略设计提供数据支撑。
