HR项目数据集

HR项目数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：人力资源,员工信息,就业预测,跨国汽车制造,数据分析,预测模型,企业员工 数据概述： 本数据集来源于Kaggle平台，名为“HR Analytics Job Prediction”，由Faisal Qureshi提供。数据集包含一家虚构的跨国汽车制造公司员工的自报信息，涵盖了10个关键字段。数据集共有14,999行记录，每行代表一名员工的自报信息，为人力资源分析和就业预测提供了丰富的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于人力资源分析、员工行为研究、就业趋势预测等多种场景。人力资源部门可利用此数据进行员工满意度和离职风险的分析；招聘团队可借助数据优化招聘流程；管理层可基于数据制定更有效的员工发展策略。此外，数据集也适合用于学术研究和教育培训，帮助研究者和学习者理解企业员工的动态行为特征。