HTEData_Based_杂环芳烃硝化高通量实验数据集

数据集概述

本数据集记录了9组×96个芳烃及杂环芳烃硝化反应的高通量实验，包含活化剂与二氧化氮源筛选数据，用于训练预测模型，附两种分类编码（FP和RDKit）相关文件，共3个文件。

文件详解

• 代码文件（code_files）
• 文件名称：process_HTE_rdkit.py
• 文件格式：.py
• 字段映射介绍：与RDKit分类编码相关的数据处理代码
• 文件名称：process_HTE_FP.py
• 文件格式：.py
• 字段映射介绍：与FP分类编码相关的数据处理代码
• 数据文件（data_files）
• 文件名称：Normalized nitration HTE Data.xlsx
• 文件格式：.xlsx
• 字段映射介绍：标准化的杂环芳烃硝化高通量实验数据，包含反应条件与结果信息

适用场景

• 化学合成反应优化: 分析活化剂与二氧化氮源对杂环芳烃硝化反应的影响，优化反应条件
• 机器学习模型训练: 用于训练杂环芳烃硝化反应结果的预测模型
• 化学数据标准化研究: 基于标准化数据探索硝化反应数据的处理方法
• 杂环化合物反应性分析: 研究杂环芳烃结构与硝化反应活性的关系