化合物数据库化学性质及结构数据集CompoundDatabaseChemicalPropertiesandStructures-desertman
数据来源：互联网公开数据
标签：化合物, 化学, 结构, 性质, 数据库, 生物化学, 分子, 数据整合
数据概述：
该数据集包含来自多个化合物数据库的结构化数据，记录了各种化合物的化学性质和分子结构信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态化合物信息集合。
地理范围：数据覆盖全球范围内的化合物，主要基于生物化学、药物化学等领域。
数据维度：数据集包含多种化合物的详细信息，包括：
cid：化合物的唯一标识符。
cmpdname：化合物的通用名称。
cmpdsynonym：化合物的同义词。
mw：分子量。
mf：分子式。
polararea：极性表面积。
complexity：复杂度。
xlogp：xlogP值，表示化合物的脂溶性。
heavycnt：重原子数量。
hbonddonor：氢键供体数量。
hbondacc：氢键受体数量。
rotbonds：可旋转键的数量。
inchi：国际化学标识符。
isosmiles：异构体SMILES字符串。
inchikey：InChIKey，一种简化版的InChI。
iupacname：国际纯粹与应用化学联合会命名。
meshheadings：医学主题词。
annothits：注释命中数。
annothitcnt：注释命中计数。
aids：活性标识符。
cidcdate：化合物创建日期。
sidsrcname：来源数据库名称。
depcatg：依赖类别。
annotation：注释信息。
数据格式：CSV格式，包含MONA_compounds.csv、biocyc_compounds.csv、hmdb_compounds.csv、kegg_compounds.csv、lipidmaps_compounds.csv、mesh_compounds.csv、pathbank_compounds.csv、pubchem_pubmed_compounds.csv、refmet_compounds.csv等多个文件，便于数据分析和整合。
该数据集适合用于化学、生物化学、药物研发等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于化学信息学、药物化学、生物化学等领域的学术研究，例如化合物性质预测、分子结构分析、药物靶标识别等。
行业应用：可为药物研发、材料科学、环境科学等行业提供数据支持，例如药物筛选、化合物设计、毒性预测等。
决策支持：支持科研机构和企业在化合物相关研究和开发中的决策制定，例如新药研发策略、化合物筛选流程优化等。
教育和培训：作为化学、生物化学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解化合物的结构和性质。
此数据集特别适合用于探索化合物结构与性质之间的关系，以及在不同数据库之间进行数据整合和比较分析，从而加速药物发现和材料研发的进程。
